之前寫了兩篇的 CNN 課程筆記，但後來因為太忙沒有繼續看完課程就中斷了 T_T。
[Machine Learning]Covolutional Neural Networks(CNN)(1)
[Machine Learning]Covolutional Neural Networks(CNN)(2)

上一篇說明了神經網路的基本原理，這篇我們要講解神經網路是如何學習的 - Gradient descent。

在了解 CNN (卷積神經網路, Convolutional neural network) 與 RNN (循環神經網絡, Recurrent neural network) 前，先來認識最簡單的 NN (神經網路, Neural network) Multilayer perceptron。

實體關聯模型（Entity-Relationship Model）

資料(Data)與資訊(Information)

常見的 NLP package 有 NLTK、spaCy、Scikit-learn 等等，參考下面的功能比較圖。

This post is based on the 732A92 Texting Mining course, given by Marco Kuhlmann at LiU in 2019.

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